能是学习者本身，氮吹仪厂家还可能是学习者以外的外部环境。 ② 观察与发现学习 观察与发现学习又称为描述的一般化。这类 学习没 有教 师的 指导，它要 产生 对所 有或 大多数观察到的规律和规则的解释。这类学习 包括概 念聚 类、构造分 类、曲线 拟合（使 方程 符合数据）、发现并解释观察到的定律并形成理论。 （５） 类比学习 类比学习就是在遇到新的问题时，可以学习以前解决过的类似问题的解决办法，来解决 当前的问题。所以寻找与当前问题相似的已知问 题就 很重要，并 且必 须要能 够发 现当 前任 务与已知任务的相似之点，由此制定出完成 当前任 务的 方案。类 比学 习可以 由系 统已 有的 某一领域知识得到另一领域中类似的知识。 ６．２ 机 器学 习系 统的 基本 模型 以西蒙的关于学习的定义作为出发点，建 立起如 图６．１ 所示 的机 器学习 系统 的基 本模 型。通过对这一基本模型的讨论，总结出设计学习系统时的一些原则。 ６．２ 机器学习系统的基本模型 ２１５  一般情况下，一个人的学习过程总是与他所处的

环境以及他所具备的知识有关。同样， 机器学习过程也与外界提供的信息环境以及机器内部所存储的知识库有关。 图６．１ 机器学习系统的基本模型 在图６．１的学习系统基本模型中，包含了 ４个 基本组 成环 节。“环境”和“知识库”是以 某种知识表示形式表达的信息的集合，分别代 表外界 信息 来源 和系统 

所具 有的知 识；“学习 环节”和“执行环节”代表两个过程。“环境”向系统 的“学习环 节”提供 某些 信息，而“学 习环 节”则利用这些信息对系统的“知识库”进 行改进，以增进 系统“执行环 节”完成 任务 的效能， “执行环节”根据知识库中 的知 识来 完成 某种 任 务，同时 把获 得的 信 息反 馈给“学习 环 节”。 下面讨论系统中的各个环节。 ６．２．１ 环境 在上述机器学习系统的基本模型中，环境就是指系统外部信息的来源，它可以是系统的 工作对象，也可以是包括工作对象和外界 条件。例 如，在控制 系统 中，环境就 是生 产流 程或 受控的设备；在计算机故障维修系统中，环境就是待修计算机当前的症状以及与损坏相关的 操作情况说明。总之，环境就是为学习系统提供获取知识所需的相关对象的素材

或信息，如 何构造高质量、高水平的信息，将对学习系统获取知识的能力有很大影响。 信息的水平是指信息的抽象化程度。高水 平信 息比较 抽象，适 用于 更广泛 的问 题。低 水平信息比较具体，只适用于个别的问题。如果环境提供较抽象的高水平信息，则针对比较 具体的对象，学习环节就要补充一些与该对 象相关 的细 节。如果 环境 提供较 具体 的低 水平 信息，即在特殊情况执行任务的实例，学习环境就 要由 此归纳 出规 则，以便用 于完 成更 广的 任务。 信息的质量是指对事物表述的正确性、选择的 适当 性和 组织的 合理 性。信息 质量 对学 习难度有明显的影响。例如，若向系统提供的示教例子能准确表述对象，且提供示例的次序 又有利于学习，则系统易于进行归纳。若示教例子中有噪声或示例的次序不太合理，则系统 就难以对其进行归纳。