２１６ 第六章 机 器 学 习  ６．２．２ 学习环节 学习环节氮吹仪价格通过对环境的搜索获得外部信息，并将 这些 信息与 执行 环节所 反馈 回的 信息 进行比较。一般情况下，环境提供的信息水平与执行环节所需的信息水平之间往往有差距， 经分析、综合、类比、归纳等思维过程，学习环节就 要从 这些差 距中 获取 相关对 象的 知识，并 将这些知识存入知识库中。 ６．２．３ 知识库 知识库用于存放由学习环节所学到的知识。知识库中知识的表示形式以及存储组织结 构是影响学习系统设计的第二个因素。知识库中常用的知识表示方法有：谓词逻辑、产生式 规则、语义网络、特征向量、过 程、ＬＩＳＰ 函 数、数 字 多项 式 和框 

架 等。在 选 择知 识 表 示方 法 时，要考虑下列一些准则： （１） 表达能力的强弱 所选择的知识表示方式能很容易且较准确地 表达 有关的 知识，不 同的表 示方 法适 应于 不同的知识对象。例如，框架表示法适于表达结构性知识，它能够把知识的内部结构关系及 知识间的联系表示出来。谓词逻辑则适于表示具 有二 值逻辑 的精 确性 知识，并能 保证 经演 绎推理所得结论的精确性。 （２） 推理难度的大小 在具有较强表达能力的基础上，为了降低学习系统的计算代价，希望所选的知识表示方 法使推理过程易于实现。例如，要表示“教职员工”和“教师”间的类属关系，并通过这种类属 关系推理求解具有某些特性的教师，则利用框架表示法就比较容易实现这种推理，而用谓词 逻辑表达式实现这种推理就比较困难。 （３） 修改的难易 学习系统的本质要求它不断地修改自己的知 识库，在 学习到 新的 规则后 要加 入到 知识 库，而

知识库中的某些规则不适用时则要被 删除。所 选择 的知识 表示 方法就 要易 于实 现对 知识库的修改。

例如，谓词逻辑、产生式规则等是 一种 显式的 表示 方法，这类 表示 方法 容易 实现对知识库的修改；而过程表示、语义网络表示 法等 则是隐 式表 示方 法，这 类隐 式表 示方 法就难以实现对知识库的修改。 （４） 是否便于扩充 随着系统学习能力的提高，单一的知识表示已不能满足需要，一个系统有时同时使用几 种知识表示方法来扩大其表示能力，以便学 习更复 杂的 知识。有 时还 要求系 统自 己能 构造 ６．２ 机器学习系统的基本模型 ２１７  出新的表示方式，以适应外界信息不断变化的需要。